La Théorie de la Résonance Adaptative et les Moments de Zernike pour la Reconnaissance de Mots Arabes Manuscrits

Résumé. La reconnaissance de l'écriture arabe manuscrite est un domaine de recherche relativement récent et qui a connu ces dernières années des progrès remarquables. Il présente un intérêt indéniable dans l’accomplissement de tâches considérées fastidieuses dans certains domaines comme le tri postal, la lecture de chèques bancaires, la lecture des bordereaux, etc. Ce papier présente la conception, la réalisation et l’évaluation d'un système dédié à la reconnaissance automatique hors-ligne de mots manuscrits arabes représentant des noms de villes tunisiennes tirés de la base IFN/ENIT. Dans ce travail, nous nous pencherons sur une approche basée sur l’utilisation des moments de Zernike, et d’un classifieur neuronal utilisé pour la première fois dans ce domaine, à savoir le réseau Fuzzy ART. Nous montrerons, à travers les différentes étapes considérées, l'apport de notre technique dans la résolution des problèmes liés au traitement de l’écriture arabe. Par ailleurs, nous retenons les limitations enregistrées. Les résultats obtenus sont prometteurs.